數據分析,聽起來高大上,其實它就是邏輯思維的健身房!別以為只有“神”才能玩轉,只要你邏輯夠硬,你也能成為數據分析的高手。今天,就讓我們一起來探索如何迅速提升數據分析技能。
了解數據是基礎。就像點擊率下降,你得知道為啥,是什么因素在搗鬼。點擊率和點擊價格的關系,這些基礎知識,只要你感興趣,掌握起來so easy。再進一步,調整策略,數據會怎樣變化?比如,調整想法,點擊率可能上升,質量提高,點擊價格下降,這一連串的邏輯鏈條,你get到了嗎?
掌握了這些,你就能成為主管,因為每月的計劃、預算和結果,都建立在這些數據上。數據分析的終極目標,就是發現問題,解決問題。但別忘了,數據整理是分析的前奏。別讓復雜的數據表把你繞暈,整理好了,一切清晰。
數據分析的流程,簡單來說,就是確定目的,收集數據,整理,分析,得出結論。比如,營銷過程的影響分析,通過數據,可以看出消費增加,預訂成本降低,顯示和點擊減少,但對話增加,這就說明投標者的匹配方式調整得當,SEO優化關鍵詞競價加強了。
當然,策略調整也有不足,比如平均點擊價格控制得不夠好。但看到醫院出勤率下降,這通常和賬戶無關。住院率的分析,也能用思維導圖工具來發現問題。結論是,賬戶級別的操作是正確的,但點擊成本較高,需要優化。
就是從創造力出發,SEO優化關鍵詞分析,找到轉換成本高或轉換率低的詞,進行優化,控制平均點擊價格。預測下個月的點擊量,消費量,對話量,找到更多轉換后的SEO優化關鍵詞,結合登陸頁面等因素,進行深入分析。
整個數據分析過程,就像一場思維的馬拉松,跑完這一程,你一定收獲滿滿。希望這篇文章,能給你帶來一些靈感,一起在SEO優化的路上,不斷進步。